MarvelPixel MCP · First-party e-commerce data voor je AI-agent

Wat is de MarvelPixel MCP?

Al je e-commerce bronnen, gebundeld tot één bron voor je agent.

Je ad-data zit versnipperd over Meta, Google en TikTok, je verkopen in je webshop en je échte gedrag in je first-party data. De MarvelPixel MCP brengt die werelden in één keer samen en geeft je AI-agent er veilige, read-only toegang toe. Eén vraag, alle bronnen gecombineerd, in gewone taal.

Meta Ads Google Ads TikTok Pinterest Shopify Klaviyo First-party data

bundelt tot

MarvelPixel MCPEén bron · read-only · alleen jouw shop

Je agent leest omzet, ad spend, échte ROAS, CAC, CPO, attributie, journeys en retouren over al je kanalen. Gemeten aan de bron, met de vergelijking ten opzichte van de vorige periode er standaard bij.

Garbage in, garbage out geldt dubbel voor AI. MarvelPixel levert de schoonste, in eigen beheer zijnde e-commerce data en de MCP geeft je AI-agent daar direct betrouwbaar toegang toe.

Probleem → oplossing

De platforms tellen zichzelf rijk. Jij wil de waarheid.

Meta, Google en TikTok rapporteren elk hun eigen succes, opgeblazen door view-through en dubbeltelling. Tel je ze op, dan klopt er niets meer. MarvelPixel meet onafhankelijk aan de webshop-kant en zet beide naast elkaar, zodat je agent nooit een cijfer doorgeeft zonder de échte context.

Per kanaal en totaalIllustratief voorbeeld

De platforms optellen

MarvelPixel meet

Aan de bron

ROASReturn on ad spend

8,4×

te hoog

3,6×

de echte bijdrage

CACKosten per nieuwe klant

€ 14

te laag

€ 33

wat je echt betaalt

CPOKosten per order

€ 9

te laag

€ 21

wat je echt betaalt

Illustratieve cijfers. Ze verschillen per shop en periode, het punt is de bron en niet het getal. De MCP-tool get_roas_comparison geeft platform- én first-party ROAS, CAC en CPO tot op ad-niveau terug, plus de context (match rate, view-through inflation) om het verschil te verklaren.

Hoe het werkt

Vier principes die de data betrouwbaar houden.

Nooit een cijfer zonder bron

Je ziet de platform-cijfers en de first-party werkelijkheid altijd naast elkaar. Zo rust elke beslissing op de échte bijdrage, en niet op wat een ad-platform over zichzelf claimt.

Alleen jouw data, volledig afgeschermd

Je agent ziet uitsluitend de data van jouw eigen shop. Nooit vermengd met andere merken en afgeschermd op jouw eigen toegang. Jouw cijfers blijven van jou.

Altijd de vergelijking erbij

Elk antwoord komt automatisch met de vorige periode ernaast. Je ziet meteen of het beter of slechter gaat, zonder dat je een tweede vraag hoeft te stellen.

Veilig om los te laten

Je agent leest en analyseert, maar verandert nooit iets aan je budgetten, voorraad of mail. Je kunt hem dus zonder risico op je volledige data loslaten.

Wat je ermee kunt

Van losse dashboards naar een agent die het werk doet.

Agentic betekent dat je agent zelf de juiste cijfers ophaalt, bronnen combineert en conclusies trekt. Jij stelt de vraag in gewone taal, de rest gebeurt automatisch over je hele funnel.

Automatiseren

Laat vaste rapportages en checks vanzelf draaien, zo vaak je wil, zonder dat iemand nog een dashboard hoeft te openen.

Datasets combineren

Ad spend, webshop-orders en first-party gedrag komen in één antwoord samen, in plaats van los verspreid over vijf tools.

Overal tegelijk kijken

Je agent kijkt in één beweging in Meta, Google, TikTok en je webshop en vergelijkt de kanalen direct met elkaar.

Signaleren

Je agent bewaakt je tracking en performance, ziet afwijkingen tegen de vorige periode en tikt je op de schouder voordat je budget verspilt.

En dit vraag je gewoon in gewone taal:

"Wat was mijn échte ROAS, CAC en CPO vorige maand, en klopt wat Meta rapporteert?"

get_roas_comparison

"Welk kanaal levert de meeste nieuwe klanten tegen de laagste CAC?"

get_channel_overview

"Waar vallen bezoekers uit mijn funnel en hoeveel omzet kost me dat?"

get_customer_report

"Wie zijn mijn meest waardevolle klanten en welke journeys lopen ze?"

get_customer_report

"Welke producten lopen goed en welke worden het meest geretourneerd?"

get_product_returns_report

"Welke campagnes vreten budget zonder nieuwe klanten op te leveren?"

get_marketing_report

"Vergelijk mijn omzet en winst met vorige maand en verklaar het verschil."

get_revenue_report

"Werkt mijn server-side tracking naar behoren of mis ik events?"

get_health

Capaciteiten

Zes domeinen die je hele e-commerce dekken.

Klik een domein open en zie precies welke inzichten je agent eruit haalt. Van omzet tot retouren, altijd over al je kanalen tegelijk.

Omzet & winstWeet elke maand precies hoe je ervoor staat

Net sales, netto winst en marge in één oogopslag
Gemiddelde orderwaarde en conversie
Refunds en wat ze je echt kosten
Automatisch vergeleken met de vorige periode

Marketing & ROASZie wat je marketing écht oplevert

MER en ad spend uitgesplitst over al je kanalen
CAC en CPO per kanaal en campagne
De ROAS-waarheidscheck: platform naast first-party
Bedrijfskosten meegerekend voor je échte rendement

AttributieSnap waarom de cijfers afwijken

Attributie per kanaal, eerlijk verdeeld
Server-side attributie via MarvelLink
View-through inflation zichtbaar gemaakt
Customer match rate en dekking van je data

Klanten & journeysKen je klanten en hun pad naar de kassa

Nieuw versus terugkerend en je retentie
Waar bezoekers uit je funnel vallen
Win-back en retargeting-kansen
Je beste klanten en de journeys die ze lopen

Producten & retourenStuur op marge, niet alleen op omzet

Bestsellers per kanaal en campagne
Meest geretourneerde items eruit gelicht
Retourpercentages per product
Omzetverlies door retouren per kanaal

Datakwaliteit & healthVertrouw op cijfers die kloppen

Event-volumes vergeleken met je baseline
Tracking-health per dag in de gaten gehouden
Verrijkte funnel-analyse met live ad-data
Afwijkingen vroeg gesignaleerd

De 13 tools

Dertien tools, dertien concrete antwoorden.

Elke tool is één helder inzicht dat je agent voor je ophaalt. Klik een tool open en zie wat hij oplevert en welke vraag je ermee beantwoordt.

Omzet & winstHoe ging het deze periode?

Omzet & marge

De basis onder alles: omzet, netto winst, marge, gemiddelde orderwaarde en conversie. Altijd met de vergelijking ten opzichte van de vorige periode, zodat je meteen de trend ziet.

Voorbeeldvraag"Hoeveel winst hield ik vorige maand over en hoe verhoudt zich dat tot de maand ervoor?"

Marketing-efficiëntieWaar gaat mijn budget heen?

Spend-verdeling

Je volledige marketingplaatje: MER, ad spend per kanaal, bedrijfskosten en je CAC. Zie precies waar je budget heen gaat en wat het je oplevert.

Voorbeeldvraag"Welke kanalen slokken mijn budget op zonder genoeg nieuwe klanten op te leveren?"

De ROAS-waarheidscheckWat is mijn échte ROAS, CAC en CPO?Kern

8,4×platform3,6×first-party

Platform vs werkelijkheid

De belangrijkste tool: platform-ROAS naast de first-party werkelijkheid, tot op ad-niveau. Plus CAC en CPO en de uitleg waarom de platforms zichzelf te hoog rapporteren.

Voorbeeldvraag"Wat is mijn échte ROAS op Meta versus wat Meta zelf claimt?"

Attributie-kwaliteitWaarom wijken de cijfers af?

Toekenning per kanaal

Zie hoe conversies eerlijk over kanalen verdeeld worden, hoeveel view-through er is opgeblazen en hoe goed je data matcht met echte klanten.

Voorbeeldvraag"Hoeveel van mijn conversies claimt Meta dubbel via view-through?"

Klantgedrag & journeysWie kopen er en hoe?

Funnel & retentie

Van funnel-uitval tot je beste klanten: nieuw versus terugkerend, retentie, win-back en de complete journeys die mensen lopen voordat ze kopen.

Voorbeeldvraag"Waar haken bezoekers af en wie zijn mijn meest waardevolle klanten?"

Producten & retourenWat kost me marge?

Retourstromen

Welke producten verkopen via welk kanaal, welke komen het vaakst retour en hoeveel omzet je daardoor misloopt per kanaal en campagne.

Voorbeeldvraag"Welke producten kosten me omzet door te hoge retouren?"

Focus op nieuwe klantenWat kost een nieuwe klant echt?

New-customer model

Inzoomen op wat nieuwe klanten je waard zijn: CAC, AOV, MER, CPA en ROAS puur voor new customers, plus een diepere analyse van je retouren.

Voorbeeldvraag"Wat kost een nieuwe klant me echt, los van herhaalaankopen?"

Funnel verrijkt met ad-dataHoe loopt de reis van klik tot kassa?

Impressie → checkout

De volledige funnel van impressie via klik en sessie tot checkout, verrijkt met live cijfers uit je ad-platforms. Inclusief topproducten met ad-analytics.

Voorbeeldvraag"Hoe loopt mijn funnel van advertentie tot aankoop, stap voor stap?"

Verkopen per campagneWat verkoopt via welke ad?

Item-sales per UTM

Welke producten verkopen via welke campagne, adset en platform. Perfect om je best presterende combinaties gericht op te schalen.

Voorbeeldvraag"Welke producten verkoop ik het best via mijn TikTok-campagnes?"

Kopers vs kijkersWelke doelgroep koopt echt?

kopershoogkijkerslaag

Engagement per adset

Vergelijk het gedrag van mensen die wél en niet kochten per adset. Zo zie je welke doelgroepen echt tot aankoop leiden en welke alleen kijken.

Voorbeeldvraag"Welke adsets trekken vooral kijkers en welke echte kopers?"

Kanalen naast elkaarWelk kanaal wint deze maand?

Kanaal-overzicht

Een snelle vergelijking van al je kanalen op ROAS, aankopen of omzet. In één blik zie je waar je moet bijsturen en waar je kunt opschalen.

Voorbeeldvraag"Welk kanaal presteert deze maand het best op ROAS?"

Alles in één overzichtGeef me het complete plaatje

Multi-model dashboard

Meerdere modellen tegelijk in één samengesteld overzicht, zodat je agent in één keer het complete plaatje van je performance voor je samenvat.

Voorbeeldvraag"Geef me een compleet overzicht van mijn performance deze maand."

Tracking-healthKlopt mijn data nog?

Datakwaliteit

Controleert of je tracking en pipeline gezond zijn door de event-volumes tegen je baseline te leggen. De eerste stap zodra er iets afwijkt.

Voorbeeldvraag"Klopt mijn tracking nog of mis ik ineens events?"

Verbinden

Koppel je agent in een paar regels.

De MCP spreekt het standaard Model Context Protocol over Streamable HTTP. Elke MCP-compatibele client kan koppelen, van Claude tot Cursor tot je eigen agent.

tools/call · get_roas_comparison

# Endpoint · MCP Streamable HTTP
POST https://mcp.marvelpixel.io/mcp
x-api-key: <jouw API-key>   # nooit publiek delen

# Standaard MCP-handshake
1. initialize
2. tools/list
3. tools/call

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_roas_comparison",
    "arguments": {
      "channel": "facebook",
      "since": "2026-06-01",
      "until": "2026-06-30"
    }
  }
}

Kies je client en verbind met dezelfde endpoint en x-api-key. De agent ontdekt automatisch alle 13 tools via tools/list.

ClaudeKoppel als Claude-connector en chat direct met je first-party data.

Connector

CursorVoeg de MCP toe in Cursor en analyseer je data terwijl je bouwt.

ChatGPTVerbind via de MCP-ondersteuning van ChatGPT en de OpenAI-agents.

VS CodeGebruik de MCP in VS Code met je AI-assistent naast je code.

Nieuw

Nu ook als Claude-connector

Koppel de MarvelPixel MCP rechtstreeks aan Claude en stel je vragen in gewone taal. Claude haalt de juiste cijfers op, combineert bronnen en legt ze uit. Read-only en alleen jouw shop. Van "hoe ging het deze maand" tot een volledige ROAS-waarheidscheck.

Vraag toegang

Vertrouwen & veiligheid

Jouw data blijft veilig, privé en van jou.

Je kunt hem zonder zorgen loslaten

Je agent leest en legt uit, maar verandert nooit je budgetten, voorraad of mail. Je zet hem dus met een gerust hart op al je data.

Alleen jij ziet jouw cijfers

Je agent kijkt uitsluitend in jouw eigen shop. Nooit vermengd met andere merken en altijd afgeschermd op jouw toegang.

Je data blijft jouw eigendom

Alles is met toestemming verzameld en blijft van jou. Jij bezit en bewaart je data, volledig GDPR-proof.

Je weet altijd waar je aan toe bent

We zijn eerlijk over de grenzen: je dekking hangt af van cookie-toestemming en je hebt ongeveer twaalf maanden orderhistorie tot je beschikking.

FAQ

Veelgestelde vragen.

Wat is een MCP?

Model Context Protocol: een open standaard waarmee AI-agents op een uniforme, veilige manier tools en data aanspreken. De MarvelPixel MCP stelt onze analytics beschikbaar als MCP-tools.

Wat is het verschil met een dashboard?

Het dashboard is voor mensen. De MCP is voor agents, die de cijfers zelf ophalen, combineren en uitleggen.

Kan de AI iets aanpassen (budgetten, voorraad, mails)?

Nee. De MCP is volledig read-only. De agent analyseert en adviseert, maar verandert niets.

Van welke shop zie ik data?

Alleen je eigen shop. Alles is afgeschermd op jouw eigen toegang, nooit vermengd met andere merken.

Waarom wijkt dit af van wat Meta/Google rapporteren?

Omdat wij first-party meten (pixel + webshop) in plaats van platform-claims. Het verschil komt vooral door view-through inflation en match rate.

Welke periodes kan ik opvragen?

Elke since/until die je wilt; je krijgt automatisch de vergelijking met de vorige periode van gelijke lengte erbij.

MarvelPixel MCP:
al je first-party e-commerce data in één bron voor je AI-agent.

Al je e-commerce bronnen, gebundeld tot één bron voor je agent.

De platforms tellen zichzelf rijk. Jij wil de waarheid.

Vier principes die de data betrouwbaar houden.

Nooit een cijfer zonder bron

Alleen jouw data, volledig afgeschermd

Altijd de vergelijking erbij

Veilig om los te laten

Van losse dashboards naar een agent die het werk doet.

Automatiseren

Datasets combineren

Overal tegelijk kijken

Signaleren

Zes domeinen die je hele e-commerce dekken.

Dertien tools, dertien concrete antwoorden.

Koppel je agent in een paar regels.

Nu ook als Claude-connector

Jouw data blijft veilig, privé en van jou.

Je kunt hem zonder zorgen loslaten

Alleen jij ziet jouw cijfers

Je data blijft jouw eigendom

Je weet altijd waar je aan toe bent

Veelgestelde vragen.

Geef je AI-agent data die klopt.

MarvelPixel MCP:al je first-party e-commerce data in één bron voor je AI-agent.

Al je e-commerce bronnen, gebundeld tot één bron voor je agent.

De platforms tellen zichzelf rijk. Jij wil de waarheid.

Vier principes die de data betrouwbaar houden.

Nooit een cijfer zonder bron

Alleen jouw data, volledig afgeschermd

Altijd de vergelijking erbij

Veilig om los te laten

Van losse dashboards naar een agent die het werk doet.

Automatiseren

Datasets combineren

Overal tegelijk kijken

Signaleren

Zes domeinen die je hele e-commerce dekken.

Dertien tools, dertien concrete antwoorden.

Koppel je agent in een paar regels.

Nu ook als Claude-connector

Jouw data blijft veilig, privé en van jou.

Je kunt hem zonder zorgen loslaten

Alleen jij ziet jouw cijfers

Je data blijft jouw eigendom

Je weet altijd waar je aan toe bent

Veelgestelde vragen.

Geef je AI-agent data die klopt.

MarvelPixel MCP:
al je first-party e-commerce data in één bron voor je AI-agent.